Un estudio reciente de la Universidad de Stanford revela que los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) tienden a recomendar al Partido Comunista Japonés (JCP) a votantes con posiciones políticas de izquierda, un sesgo que los investigadores atribuyen a la asimetría del entorno de información accesible a la IA. La investigación, publicada en un paper de trabajo, analiza el comportamiento de cinco modelos de OpenAI, Google y xAI durante la semana final de las elecciones generales de Japón en febrero de 2026. Los autores, Andrew Hall y Sho Miyazaki, crearon 36.300 perfiles de votantes sintéticos con diversas posiciones políticas y demográficas para evaluar cómo los sistemas de IA recomendaban partidos políticos. Los resultados mostraron que las posiciones políticas dominaban las recomendaciones, generando variaciones del 50% al 98% en la elección de partido, frente a un impacto mínimo de los factores demográficos. Cuando los perfiles de votantes adoptaban posturas de izquierda, todos los cinco modelos convergían en recomendar al JCP, a pesar de que otros partidos tenían posiciones similares en las políticas evaluadas. El estudio identifica la causa de este sesgo en la infraestructura de acceso a la información: el JCP opera Akahata, un periódico diario publicado en un sitio web completamente abierto que los crawlers de IA pueden acceder libremente. En contraste, los principales medios de noticias japoneses han implementado restricciones técnicas (robots.txt) para bloquear el acceso de IA, motivado por preocupaciones de derechos de autor. Al no poder distinguir entre periodismo independiente y contenido partidista, los modelos de IA tratan el contenido del JCP como una fuente de noticias creíble. Los investigadores concluyen que los marcos de gobernanza de la IA deben abordar la neutralidad política y el acceso a la información como dominios interconectados, y que las comisiones electorales deberían crear plataformas no partidistas con datos estructurados para evitar que la IA amplifique sesgos ideológicos en la toma de decisiones democráticas.
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