Un estudio de Anthropic publicado en mayo de 2025 revela que la asistencia de IA en programación puede deterioroar la comprensión de los desarrolladores. En un ensayo con ingenieros que aprendían una nueva biblioteca Python, ambos grupos completaron las tareas a la misma velocidad, pero el grupo con IA obtuvo un 50% en pruebas de comprensión frente al 67% del grupo manual. La diferencia fue más marcada en tareas de depuración. Investigadores del MIT encontraron en un estudio con EEG que el uso de LLM reduce la conectividad cerebral durante la escritura, y el 83% de los usuarios no pudieron citar una sola línea de lo que acababan de producir. Los investigadores denominaron este fenómeno 'deuda cognitiva': ahorrar esfuerzo mental hoy, pagar con menor capacidad de pensamiento crítico mañana. Un estudio de CHI 2025 agregó que usar IA al inicio de una tarea condiciona todo el problema, produciendo decisiones measurablemente peores. Aunque Anthropic, OpenAI y Google han lanzado modos de aprendizaje, casi nadie los usa en producción. El artículo advierte que delegar sin intención de aprender erosiona silenciosamente las habilidades que justifican el salario de un desarrollador.
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