Un estudio preprint publicado en arXiv define y caracteriza un fenómeno nuevo: el 'inundamiento agéntico' de los servicios gubernamentales, es decir, las avalanchas de solicitudes automatizadas que los agentes de inteligencia artificial pueden provocar al facilitar el acceso de los ciudadanos a trámites, ayudas y consultas administrativas. Los autores, encabezados por Chris Schmitz, sostienen que este fenómeno ya está ocurriendo de forma generalizada, impulsado sobre todo por modelos de lenguaje que generan texto a bajo coste. Para demostrarlo, reúnen un conjunto de datos con 84 casos potenciales de inundación detectados en 11 jurisdicciones distintas.
El trabajo evalúa qué servicios están más expuestos mediante una matriz de riesgo y concluye que el peligro a corto plazo se concentra en aquellos trámites financieramente atractivos pero complejos: ayudas, subsidios y beneficios donde un usuario incentivado puede obtener un rendimiento económico significativo automatizando el proceso con un agente. El análisis también examina las posibles respuestas gubernamentales, desde medidas de fricción (tasas, verificación adicional) hasta soluciones técnicas de detección de bots. Los autores advierten de que las medidas más rápidas de desplegar, como las tasas disuasorias, suelen comprometer el acceso equitativo a los servicios públicos. Como cierre, el estudio recomienda acciones a corto plazo para mitigar el inundamiento sin sacrificar la equidad.