Dos estudiantes de la Universitat Politècnica de València, Joaquín Berenguer y Sergio Tordera, han desarrollado LiveR, un sistema de inteligencia artificial diseñado para reducir las listas de espera en los trasplantes de hígado. La herramienta, desarrollada en colaboración con el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe, funciona como un sistema de soporte a la decisión clínica que analiza en tiempo real la compatibilidad biológica y clínica entre donantes y receptores, complementando el criterio tradicional MELD.
A diferencia de los métodos actuales, LiveR utiliza modelos de aprendizaje automático para predecir la supervivencia del injerto y la estancia hospitalaria, generando informes interpretables que priorizan la compatibilidad a largo plazo. El proyecto enfrentó desafíos técnicos, como la sobreestimación de la hepatitis C en los datos históricos, lo que obligó a los autores a recalibrar manualmente las ponderaciones del algoritmo. Recientemente, el sistema obtuvo el máximo galardón en la categoría general de los II Premios Nacionales de IA de Samsung, celebrados en Madrid. Actualmente, los creadores trabajan con el hospital La Fe para integrar la herramienta en la práctica clínica diaria, aunque aún queda por superar la fase de validación regulatoria para su despliegue como software médico.