Un grupo de 31 estudiantes de ingeniería del Massachusetts Institute of Technology (MIT) ha diseñado y ensamblado en cuatro semanas un pequeño motor a reacción de turbina de gas con hasta 100 libras de empuje, utilizando como herramienta central la plataforma de inteligencia artificial generativa Parley, desarrollada por el propio MIT. La iniciativa, bautizada como Jarvis Challenge (Jet-engine AI Research and Validation Intensive Sprint), reunió a siete equipos con amplia libertad para decidir el diseño, los materiales y los procesos de fabricación.
La mayoría de los participantes carecía de experiencia previa con motores de turbina de gas y con los fundamentos teóricos asociados, como flujos compresibles y termodinámica. Para suplir ese vacío, recurrieron a Parley, una plataforma que integra varios modelos de lenguaje de gran tamaño. La organización del proyecto pudo monitorizar qué modelos empleaba cada equipo, qué prompts introducían y cuál era el coste de cada consulta.
Los estudiantes emplearon la IA para resumir manuales, aprender el manejo del software de diseño, localizar proveedores, generar hojas de cálculo, responder consultas técnicas específicas y comparar enfoques de ingeniería. Un equipo abandonó en la primera semana; tres llegaron a la final. "Fast and Fractured", con escasa experiencia, consiguió encender la turbina al primer intento, aunque el rotor se bloqueó durante las pruebas en la carcasa. "811 Crew", más escéptico ante la IA y apoyado en el conocimiento interno del grupo, completó con éxito todas las pruebas de su motor.
Los organizadores concluyen que la experiencia muestra que la inteligencia artificial actúa como acelerador del diseño, pero que el juicio humano sigue siendo imprescindible para validar las propuestas y descartar errores, sobre todo en sistemas físicos con implicaciones de seguridad.