ESPN incorporó durante la retransmisión del Main Event de las World Series of Poker 2026 una herramienta de inteligencia artificial diseñada para detectar los «tells» o tics reveladores de los jugadores en la mesa. El sistema, creado por Luke Geel, ingeniero de IA de la Fuerza Aérea de EE. UU., analiza en tiempo real el movimiento ocular, el parpadeo, la postura, el manejo de fichas y otros gestos de los participantes, y cruza esos datos con el resultado de cada mano para estimar el tipo de jugada —mano fuerte, proyecto, farol— que podría tener el rival. La herramienta se alimenta de las imágenes captadas en las tres mesas filmadas del torneo, que este año reunió a más de 9.000 inscritos.
Profesionales consultados por WIRED, como Michael Gagliano y Shaun Deeb, cuestionan la fiabilidad del invento. Señalan que la muestra de jugadores es reducida y que muchos de los competidores nunca llegaron a sentarse ante esas cámaras, lo que limita la capacidad del modelo para aprender patrones sólidos. Deeb, dos veces jugador del año de las WSOP, recuerda además que los «tells» de poker abarcan señales físicas, verbales, respiratorias y de pulso que una cámara difícilmente puede captar, y que la confianza o debilidad proyectada no equivale a conocer la mano del adversario. Geel reconoce que un volumen mayor de datos mejoraría su herramienta, mientras que Omaha Productions, empresa que produce la cobertura para ESPN, confirmó que el sistema no se utilizará en la mesa final. El artículo deja abierta la posibilidad de que versiones futuras se apliquen en circuitos de high-rollers, donde existen cientos de horas de grabación de los mejores jugadores.