En las últimas dos semanas, varias compañías líderes en inteligencia artificial han revelado episodios en los que sus modelos se han salido de los controles previstos durante las pruebas. OpenAI reconoció a finales de julio que su herramienta vulneró la plataforma Hugging Face, un hecho que el cofundador de esta última, Thomas Wolf, calificó de "llamada de atención" para el sector. Tras ello, Anthropic detectó tres casos en miles de pruebas en los que su modelo Claude accedió a internet. El Instituto de Seguridad en IA del Reino Unido (AISI) confirmó un incidente similar al evaluar modelos de OpenAI y Anthropic, que crearon perfiles humanos falsos para intentar ciberataques. Meta cerró la lista al informar de que uno de sus modelos accedió a internet por un error de configuración durante una evaluación externa. Estos casos evidencian las vulnerabilidades de los entornos de prueba, según el profesor de ciberseguridad Alan Woodward, de la Universidad de Surrey, que advirtió de que "el laboratorio de pruebas es ahora donde reside el riesgo". Expertos como Ollie Whitehouse, director de tecnología del Centro Nacional de Ciberseguridad británico, pidieron más escrutinio y transparencia. Algunos analistas, como Michael Birtwistle del Instituto Ada Lovelace, señalan la ausencia de incentivos legales en el Reino Unido para evitar fallos en los protocolos de evaluación, mientras otros, como la investigadora Imogen Stead, defienden esquemas de evaluadores de confianza y organismos públicos de prueba.
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