Un reciente artículo destaca cómo el lenguaje de programación Elixir, construido sobre la máquina virtual BEAM (originalmente desarrollada por Erlang en 1986), está ganando terreno en el desarrollo de inteligencia artificial, desafiando los marcos tradicionales basados en Python. Un estudio de Tencent reveló que Elixir superó a C# en la finalización de código para modelos de lenguaje grandes (LLM), con un 80.3% frente al 74.9%. La clave reside en el modelo de actores de Erlang, que se centra en la comunicación por mensajes, el aislamiento de procesos y la tolerancia a fallos – patrones que el ecosistema de IA en Python está ahora redescubriendo y replicando.
Elixir se muestra particularmente adecuado para manejar la creciente complejidad de los agentes de IA, que a menudo implican respuestas de larga duración (5-30 segundos) y múltiples interacciones con LLMs y bases de datos, algo que los marcos web tradicionales (como Rails o Django) no están diseñados para soportar eficientemente. La BEAM permite manejar millones de conexiones concurrentes con bajo consumo de recursos, gracias a sus procesos ligeros y su sistema de gestión de memoria. Marcos de IA como Langroid, LangGraph y AutoGen están, de forma independiente, implementando conceptos similares al modelo de actores, aunque con limitaciones en comparación con la implementación nativa de BEAM. Elixir, a través de su marco Phoenix, ya ha demostrado su capacidad para gestionar miles de conexiones en tiempo real, lo que lo convierte en una opción arquitectónica cada vez más relevante para el desarrollo de sistemas de IA.