Electric Plant, una startup fundada por Justin Mast y el neurocientífico Lee von Kraus, ha desarrollado Bombadil, un modelo de lenguaje de gran escala diseñado para interpretar las señales eléctricas sutiles que circulan por el tallo de las plantas. El objetivo es permitir a los agricultores y foresteros comprender las necesidades específicas de sus cultivos, como la luz, el agua y los nutrientes, mediante un sistema de sensores de bajo coste y bajo consumo energético.
La empresa recaudó recientemente 11,2 millones de dólares en una ronda de financiación semilla liderada por Onto Ventures y Climactic, con la participación de inversores como Ponderosa, Endeavor Catalyst y Dug Song. A diferencia de las herramientas tradicionales, como sondas de suelo o imágenes satelitales, que ofrecen una visión limitada y con retraso, los sensores de Electric Plant se adjuntan a la planta mediante tornillería de acero inoxidable que penetra el córtex. Estos dispositivos detectan cambios de microvoltaje y transmiten los datos a una estación base mediante red inalámbrica de bajo consumo.
Bombadil está entrenado para interpretar señales en aproximadamente 125 especies, desde helechos y roble hasta tomates y dalias. La startup afirma que su sistema puede aumentar los rendimientos y reducir el uso de agua en un 20% o más. Mast señala que, aunque el modelo actual cubre más de 100 especies, su capacidad para decodificar la 'idioma' eléctrica de la biología vegetal representa un avance significativo, comparable a la diversidad de señales analizadas en el mundo animal.