El índice Agentic Web: estadísticas de tráfico de bots de IA

Known Agents, plataforma de analítica orientada a identificar agentes automatizados en la web, publica de forma recurrente su Agentic Web Index, un panel con métricas agregadas a partir de más de 5.000 sitios web que utilizan sus productos Agent Analytics y AI Chat Referral Tracking. Los datos, comparados con los 90 días anteriores, muestran que la proporción de visitas procedentes de bots frente a humanos cayó un 2%, mientras que el porcentaje de tráfico bot vinculado a inteligencia artificial subió un 11%. En sentido contrario, la cuota de bot traffic específicamente de IA retrocedió un 9% en la medición más reciente, una fluctuación que la compañía atribuye a cambios en los patrones de rastreo de los principales agentes. El índice clasifica los bots en 16 categorías: AI Agent, AI Assistant, AI Coding Agent, AI Data Provider, AI Data Scraper, AI Search Crawler, Archiver, Automated Agent, Developer Helper, Fetcher, Intelligence Gatherer, Scraper, Search Engine Crawler, Security Scanner, SEO Crawler, Uncategorized y Undocumented AI Agent. Cada categoría describe el comportamiento del bot (rastreo, extracción de datos, asistencia en desarrollo, archivado, etc.), lo que permite a editores y equipos de producto distinguir entre crawlers legítimos, agentes de IA y scrapers opacos. En el ranking de agentes con mayor actividad destacan bingbot (8,2%, buscador), Googlebot (7,9%, buscador), AhrefsBot (6,2%, SEO), el propio Known Agent (5,5%, asistencia a desarrolladores), ChatGPT-User (3,3%, asistente de IA), ClaudeBot (3,2%, scraper para entrenamiento de modelos), PetalBot (3,2%, crawler de búsqueda con IA) y SemrushBot. La utilidad del índice es doble: por un lado, ofrece a propietarios de sitios una referencia para dimensionar el peso real del tráfico automatizado; por otro, ayuda a tomar decisiones sobre reglas de robots.txt, rate limiting y segmentación de audiencia. Entre sus limitaciones, las cifras reflejan únicamente la base instalada de Known Agents y no son extrapolables al conjunto de la web.