Tres exinvestigadores de DeepMind que desarrollaron la primera IA capaz de vencer a jugadores profesionales de póker han aplicado esa tecnología al trading bursátil y los resultados parecen avalar la apuesta. Su laboratorio de inteligencia artificial con sede en Praga, EquiLibre Technologies, alcanza una valoración de 500 millones de dólares tras cerrar una ronda Serie A liderada por la firma de capital riesgo Creandum, la mayor inversión única realizada por el fondo hasta la fecha, según confirmó su vicepresidente Cameron Sellers.
El nexo entre el póker y Wall Street reside en el aprendizaje por refuerzo, una técnica de entrenamiento de IA en la que los modelos se autoentrenan incentivados por recompensas. El consejero delegado de EquiLibre, Martin Schmid, explica que el atractivo del trading es que la puntuación resulta sencilla: cuánto dinero gana el agente. En colaboración con la firma cuantitativa Tower Research Capital, los algoritmos de EquiLibre mueven diariamente miles de millones en operaciones sobre el S&P 500 y el NASDAQ. La startup asegura que, desde su despliegue en mercados de criptomonedas en 2025 y posteriormente en bolsas, sus agentes acumulan un historial de cero meses negativos, es decir, han cerrado cada mes con ganancias.
Schmid, junto con el director tecnológico Rudolf Kadlec y el director científico Matej Moravcik, creó DeepStack en la oficina internacional de DeepMind en Edmonton, Alberta, en 2017. Tras el cierre de esa sede en 2023, los fundadores regresaron a Chequia en 2022 para levantar la compañía, que cuenta con 25 empleados. Entre sus asesores figura Rich Sutton, premio Turing 2024 por su trabajo en aprendizaje por refuerzo. EquiLibre prevé ahora escalar su infraestructura de cómputo con uno de los clústeres más grandes de Europa central y oriental.