El modelo de precios planos en inteligencia artificial está llegando a su fin. Microsoft canceló licencias internas de Claude Code, Uber agotó su presupuesto de IA para 2026 en apenas cuatro meses y GitHub eliminará sus planes de tarifa fija en todos sus productos. La llamada ‘era del subsidio de IA’ termina porque ninguna de las curvas de costo se movió favorablemente: mientras que los costos por token bajaron teóricamente hasta 10x por generación, el uso se expandió proporcionalmente — consultas que antes tomaban 2 minutos ahora superan los 4, y flujos de trabajo agentivos realizan 50 llamadas donde antes hacían una, disparando el gasto total. En el lado de la oferta, la memoria HBM se cuadruplicó en 18 meses y las GPU de gama alta cuestan aproximadamente el doble que la generación anterior a escala comparable. Anthropic reveló haber gastado 10 mil millones de dólares en computación contra cinco mil millones de ingresos. Tres modelos de precios emergen como alternativas: por acción (cada llamada tiene costo), créditos prepagados, o híbrido (asiento base con crédito incluido y sobreprecio medido). Las empresas que apostaron por precios por asiento enfrentan la disyuntiva de absorber márgenes en compresión o eliminar IA de niveles inferiores.
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