Un escritor reflexiona sobre cómo la interacción con modelos de lenguaje ha alterado su propio estilo, eliminando rasgos distintivos como las comas y palabras específicas para evitar que su texto sea detectado como generado por IA. Este fenómeno, descrito como un bucle de retroalimentación, se basa en estudios que demuestran que las palabras que los humanos perciben como 'básicas' o 'comunes' son en realidad las que los modelos de lenguaje aprenden a priorizar durante su entrenamiento. Investigaciones de la Universidad Estatal de Florida y el Instituto Max Planck revelan que términos como 'delve' se popularizaron inicialmente por la retroalimentación humana en el entrenamiento de ChatGPT, y que su uso posterior en podcasts influyó en la propia voz de los usuarios. El autor, quien atribuye sus hábitos de escritura estructurada a su madre, describe cómo estas convenciones, enseñadas para la claridad técnica, ahora son interpretadas por los algoritmos como señales de 'escritura de máquina'. Este proceso, similar al 'model collapse' en sistemas de diseño, elimina lo distintivo y particular en favor de lo ordinario, creando una confusión donde la experiencia humana se confunde con la sintaxis artificial. El texto concluye que la vigilancia constante por parte de los usuarios ha llevado a una autolimitación creativa, donde la estructura aprendida se percibe como una señal de baja habilidad o uso de IA, erosionando la identidad literaria individual.
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