El responsable de automoción de Nvidia, Xinzhou Wu, ha repasado en el podcast Decoder la compleja transición que atraviesa la industria del automóvil hacia los vehículos eléctricos y la conducción autónoma. Wu, que dirige esa división tras quince años de experiencia en el sector (incluido un paso por Qualcomm y por un fabricante chino), sitúa el momento actual en la era del "coche definido por IA", una evolución del anterior concepto de "coche definido por software" en la que la inteligencia artificial generativa reescribe la mayor parte del software del vehículo.
En la entrevista, Wu destaca que China completó en apenas cinco años (2018-2023) la migración hacia arquitecturas informáticas centralizadas con uno o dos grandes ordenadores controlando todos los sistemas, frente a los fabricantes tradicionales occidentales, que en su mayoría aún no han logrado abandonar el modelo de decenas o cientos de ECUs分散。随后 da cuenta de las dificultades de la transición eléctrica en Estados Unidos, donde la adopción de EV se ha desviado de las previsiones, el coche autónomo sigue estancado en el último 20% de situaciones críticas y los precios suben mientras los consumidores acusan la presión inflacionista.
Wu también aborda la competencia interna en Nvidia por acceder a capacidad de cómputo frente al negocio de IA, la integración entre los sistemas clásicos de conducción autónoma y los modelos de razonamiento, y la viabilidad de que Tesla alcance la conducción autónoma plena sin recurrir a lidar, una cuestión a la que responde de forma directa durante el diálogo.