Eka Robotics, fundada por el profesor de MIT Pulkit Agrawal y el investigador de Google DeepMind Tuomas Haarnoja, ha cerrado una ronda de financiación Serie A de 150 millones de dólares, situando su valoración post-money en 1.450 millones de dólares. La inversión, liderada por a16z y F-Prime, respalda el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial física que supera el rendimiento humano en tareas de manipulación dexterosa. A diferencia de los modelos basados en visión-idioma-acción, Eka utiliza un modelo de visión-fuerza-acción, priorizando la entrada de datos de fuerza y contacto para lograr una mayor precisión y seguridad al interactuar con objetos. El robot es capaz de manipular aproximadamente 1.500 objetos de hasta 1 kg por hora, con una fiabilidad superior al 95%, y su diseño de agarre flexible evita daños en objetos frágiles, como una fresa. Esta arquitectura permite al robot aprender mediante refuerzo en simulación a gran escala, superando las limitaciones de los datos de demostración humana. Aunque la empresa opera pilotos secretos con clientes industriales, el desafío principal reside en la transición de laboratorio a línea de producción, donde el robot debe operar de forma fiable durante años sin fallos, y en la generalización de estas técnicas a tareas industriales más complejas que no sean solo pick-and-place.
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