DetectifAI, una empresa con sede en San Francisco fundada por Tarini Padmanabhuni, ha desarrollado un sistema de detección de voces sintéticas diseñado para integrarse directamente en los sistemas operativos de los smartphones. La compañía busca combatir el fraude por deepfake, un problema que según el FBI costó a los estadounidenses casi 900 millones de dólares el año pasado, con un impacto desproporcionado en la población mayor de 60 años.
A diferencia de otras soluciones que dependen de servidores en la nube, DetectifAI utiliza modelos de inteligencia artificial compactos que se ejecutan localmente en el dispositivo. Esto permite verificar en tiempo real si una voz es generada por IA durante llamadas, mensajes de voz y otras interacciones auditivas, sin que el audio salga del teléfono. La estrategia de la empresa consiste en licenciar su software a fabricantes de teléfonos, posicionando la detección de deepfakes como una especificación estándar, similar a la resolución de la cámara.
El producto se comercializa a través de un kit de desarrollo de software (SDK) que otras empresas pueden integrar en sus productos. Además, la startup ya genera ingresos manejando más de 100.000 llamadas mensuales para instituciones financieras en India, donde se utiliza para verificar la identidad de los llamantes. Padmanabhuni, quien comenzó en el aprendizaje automático a los 12 años, ha recaudado una pequeña cantidad de fondos semilla de inversores como Josh Constine y Manohar Kamath, y participará en la competencia Startup Battlefield de TechCrunch en San Francisco.