El desarrollador Jonas Honecker ha creado calfeed, una herramienta de software diseñada para permitir que agentes de inteligencia artificial gestionen calendarios privados de los usuarios. El proyecto nace de la necesidad de mantener un calendario compartido con una pareja, evitando que el asistente de IA, Eddie, acceda a datos sensibles o cometa errores en la gestión de citas. A diferencia de las soluciones tradicionales que envían archivos iCalendar directamente en chats, calfeed utiliza un servidor externo donde el agente mantiene un archivo de suscripción que el usuario puede consultar mediante su aplicación de calendario, similar a un calendario público pero con autenticación básica y URLs aleatorias para mayor privacidad.
Técnicamente, el proyecto destaca por su filosofía de 'sin dependencias', lo que elimina la necesidad de pasos de compilación complejos y permite ejecutar el script directamente. Aunque el proyecto comenzó en una Raspberry Pi, fue migrado a GitHub para su revisión. Durante el desarrollo, se discutió la inclusión de librerías para validación de entrada o generación de esquemas OpenAPI, pero se optó por mantener la simplicidad en favor de pruebas de API independientes del lenguaje y documentación clara. La herramienta permite a los usuarios suscribirse a eventos de música o deportes gestionados por agentes de IA, demostrando una arquitectura escalable donde la privacidad del usuario y la capacidad de los agentes para mantener datos estructurados coexisten.