Desarrolladores proponen asciinema para verificar autoría humana

El desarrollador del proyecto de software libre Dillo, Rodrigo Arias Mallo, propone utilizar grabaciones de sesiones de terminal con asciinema para verificar la autoría humana de contribuciones de código. Esta medida busca resolver la dificultad de distinguir parches generados por Inteligencia Artificial de aquellos escritos por humanos, especialmente en colaboraciones aisladas. Asciinema permite registrar el proceso de edición, capturando errores tipográficos y la evolución del código, lo que representa una huella digital difícil de imitar para las IAs actualmente. La herramienta es ligera y fácil de usar, aunque su aplicación está limitada a editores de texto en terminal. Mallo sugiere que, aunque las IAs podrían eventualmente aprender a falsificar estas grabaciones, el corpus actual de errores humanos es insuficiente para que lo hagan con éxito, ofreciendo así un mecanismo para validar parches sin depender de la confianza en el contribuyente.