Un desarrollador utilizaron herramientas de IA para construir un sistema de monitorización de ruido que le ayudara a identificar qué le despertaba por las noches en su apartamento de ciudad. El sistema combina micrófonos USB dentro y fuera de la vivienda, una Raspberry Pi que graba audio cuando el usuario está en casa y durmiendo, y datos de sueño de un reloj Garmin. La aplicación web muestra visualmente los momentos en que el sueño se interrumpió junto con las grabaciones de audio correspondientes, permitiendo escuchar qué causó la interrupción. En dos semanas de uso, descubrió que las principales interrupciones provenían de puertas de vecinos cerrándose con estruendo, platos fuertes, vehículos en la calle y, ocasionalmente, ruido interior que pensaba que era exterior. Como solución, agregó paneles acústicos IKEA, aislamiento adicional en puertas y ventanas, y mantuvo conversaciones breves con vecinos sobre ruidos específicos. El desarrollo completo llevó aproximadamente 8 horas gracias al uso de IA para generar código y pruebas iterativas, demostrando cómo la IA reduce significativamente la barrera para construir herramientas personalizadas que resuelven problemas cotidianos.
Desarrollador usa IA para descubrir qué le despierta por las noches
