DeepSeek trabaja en un chip de inteligencia artificial propio orientado a tareas de inferencia, según tres fuentes citadas por Reuters. El proyecto, en fase inicial y no confirmado oficialmente por la empresa, busca reducir costes de operación y depender menos de proveedores externos como NVIDIA y Huawei. La diferencia entre inferencia y entrenamiento resulta clave: el chip no competiría por entrenar modelos, sino por abaratar y agilizar cada consulta que recibe un modelo ya entrenado, una rutina que se repite millones de veces en productos en producción.
DeepSeek ha entrenado y ejecutado sus modelos con chips de NVIDIA —incluido el H800, vetado a China a finales de 2023— y, más recientemente, con procesadores Ascend de Huawei, que también participaron en parte del entrenamiento de V4-Flash. El movimiento encaja con una tendencia del sector: Google (TPU), Amazon (Inferentia), Microsoft (Maia) y Meta (MTIA) ya desarrollan hardware propio; OpenAI anunció en junio su chip Jalapeño con Broadcom y Anthropic sopesa diseñar el suyo.
Diseñar un acelerador competitivo exige años, capital y socios en fundición y memoria. Para una empresa china, el reto incluye además los controles de exportación estadounidenses, que limitan el acceso a fábricas avanzadas y a memoria de alto ancho de banda. Con todo, el caso apunta a que la dependencia de NVIDIA empieza a mostrar grietas.