Un equipo de investigadores de OpenAI, Columbia Business School y Wharton analiza datos internos de ChatGPT Enterprise —el producto de IA generativa de uso corporativo de OpenAI— para reconstruir cómo las empresas están integrando esta tecnología en sus flujos de trabajo. El estudio vincula registros de cuentas con datos de funciones laborales, tareas clasificadas a nivel de mensaje e información financiera de empresas cotizadas, cubriendo hasta marzo de 2026. En el horizonte de seis meses tras la adopción, la muestra incluye más de 1.500 organizaciones y más de 17 millones de mensajes, con un tratamiento que preserva la privacidad de los usuarios.
El trabajo documenta cuatro patrones principales. Primero, el uso de ChatGPT Enterprise creció con rapidez: los tokens totales producidos por clientes empresariales se multiplicaron aproximadamente por siete entre junio de 2025 y marzo de 2026, y casi por cuatro dentro de una cohorte estable de empresas que adoptaron la herramienta entre enero de 2024 y junio de 2025. Alrededor de la mitad del crecimiento procedió de mayor intensidad de uso entre los adoptantes ya existentes, no solo de nuevas altas. Segundo, entre las empresas cotizadas con sede en Estados Unidos, las adoptantes son más grandes, tienen mayor valor de mercado y presentan mayor intensidad en gasto de I+D y en gastos generales, administrativos y de ventas, lo que sugiere una correlación con capacidades organizativas previas. Tercero, dentro de las empresas, el uso se distribuye de forma amplia entre funciones y niveles de antigüedad, aunque con intensidad desigual: los profesionales de marketing y comunicación envían más mensajes que los directivos, y los empleados en etapas iniciales de su carrera superan ampliamente a los perfiles sénior en volumen de uso. Cuarto, las tareas cubiertas son variadas y abarcan redacción, trabajo técnico, comunicación, síntesis de información, investigación, planificación, análisis de datos, funciones legales, regulatorias y financieras, entre otras, lo que es coherente con el carácter de tecnología de propósito general para el trabajo de conocimiento. Los autores concluyen que la adopción empresarial de la IA es un fenómeno amplio pero desigual, y que su valor económico a largo plazo dependerá de que el uso individual disperso se traduzca en capacidades organizativas complementarias.