El control de versiones lleva más de dos décadas sustentado en Git, y su ecosistema garantiza su continuidad. El reto ahora es adaptar el hosting de Git a un escenario en el que los agentes de inteligencia artificial son los principales productores de código, según plantea Thomas Dohmke, CEO de GitHub. La propuesta se articula en torno a tres ejes. El primero es capturar el contexto detrás del código: junto a los archivos deben almacenarse los registros de sesión de los agentes, con prompts, llamadas a herramientas, puntos de control y decisiones, para que la 'memoria semántica' del proyecto permita a los agentes evitar errores repetidos y a las personas revisar y verificar el trabajo con mayor rapidez. El segundo eje es devolver a Git su carácter descentralizado original. Aunque cada clon es una copia completa del repositorio, en la práctica las plataformas han centralizado el desarrollo, un modelo que no aguantará el volumen de trabajo de flotas de agentes operando en paralelo, con los problemas de limitación de tasa y caídas que eso implicaría. Dohmke defiende una red distribuida de nodos que replique los repositorios para ganar resiliencia, soberanía digital y capacidad de consulta a gran escala. El tercer eje redefine el papel del desarrollador: las personas dejan de picar código línea a línea y pasan a dirigir una 'orquesta de agentes' que debe mantenerse sincronizada, con Git como fuente de verdad, capa de procedencia y mecanismo de coordinación.
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