Anthropic ha confirmado que su modelo de inteligencia artificial Claude incorporará marcas de agua digitales "imperceptibles" en todos los textos que genere a partir del 2 de agosto de 2026, una medida destinada a cumplir con el Código de Transparencia de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, conocido como Artículo 50(2). La compañía ha detallado su estrategia en un comunicado publicado en su portal de soporte, donde describe cómo funcionará este sistema de marcado y cuáles son sus limitaciones.
Según explica Anthropic, los modelos de Claude lanzados en la UE en o después del 2 de agosto de 2026 soportarán el marcado legible por máquina desde su lanzamiento. El sistema utiliza dos técnicas complementarias: por un lado, marcas de agua embebidas en el texto generado, que se integran de forma invisible en las respuestas sin alterar su significado, calidad ni legibilidad; por otro, metadatos de procedencia firmados digitalmente que se adjuntan a archivos compatibles como .svg, .png o .jpg, siguiendo el estándar abierto C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity), utilizado en toda la industria para registrar la procedencia de los contenidos.
El marcado se aplicará a la salida de los modelos soportados en todos los productos de la compañía: Claude Platform (API), Claude, Claude Code, Claude Cowork y Claude Tag, así como en los servicios cloud de AWS, Google Cloud y Microsoft Foundry donde Claude esté disponible. Además, la medida tendrá alcance mundial, no se limitará al territorio europeo.
En cuanto a la detección, Anthropic ha anunciado que desarrollará herramientas para que usuarios y terceros puedan identificar las marcas de Claude en textos y archivos. Sin embargo, la propia compañía advierte de importantes limitaciones del sistema. La presencia de una marca de agua no es una prueba concluyente de que el contenido haya sido creado íntegramente por la IA: Claude puede haber procesado un texto para corregirlo, traducirlo o resumirlo, y aun así el resultado llevará la marca, aunque las ideas originales provengan de otra fuente. Del mismo modo, la ausencia de una marca detectable no garantiza que un contenido no haya sido generado por IA, ya que esta puede desaparecer tras ediciones, paráfrasis, traducciones, recortes o si el texto es demasiado corto para contener una señal fiable. Los metadatos también pueden perderse al convertir formatos, guardar de nuevo o realizar capturas de pantalla.
El diario El Diario coincide en señalar el carácter "imperceptible" de estas marcas y su función principal como mecanismo de rastreo para cumplir con la normativa europea, más que como herramienta contra el plagio. No obstante, el medio también destaca que Anthropic no ha detallado por el momento el método concreto para verificar si un texto lleva incorporada la marca de agua, una información que la compañía ha prometido compartir en futuras documentaciones técnicas. El Diario subraya además que las versiones de Claude anteriores a agosto de 2026 irán incorporando el marcado de forma progresiva durante un periodo de transición.
La decisión de Anthropic se enmarca en un contexto regulatorio europeo cada vez más exigente con la transparencia algorítmica. La Ley de IA de la UE, pionera a nivel mundial, establece obligaciones específicas para que los desarrolladores de sistemas generativos permitan identificar los contenidos producidos por inteligencia artificial. Con esta firma del Código de Prácticas del Artículo 50(2), Anthropic se posiciona como una de las primeras grandes compañías en asumir compromisos vinculantes en este ámbito.
Para los desarrolladores que integren Claude en sus propios productos, Anthropic recomienda evaluar de forma independiente qué exige el Artículo 50 a sus servicios y anuncia que compartirá guías técnicas detalladas sobre sus mecanismos de marcado y detección a medida que estén disponibles.
El estado actual del despliegue es claro en su hoja de ruta pero aún incierto en su implementación práctica: aunque el compromiso es firme y los nuevos modelos ya están diseñados para incluir estas marcas desde el primer día, los detalles técnicos de detección y las herramientas para terceros aún están por publicarse, lo que deja en el aire preguntas clave sobre la efectividad real del sistema una vez que los contenidos generados por IA circulen masivamente por la red.