El Centro Internacional de Física Teórica ha concedido la Medalla Dirac 2026 a Bernard Derrida, Deepak Dhar, Marc Mézard y Haim Sompolinsky por sus contribuciones pioneras a la mecánica estadística de equilibrio y a la extensión de sus métodos hacia la mecánica estadística fuera del equilibrio, la optimización, la neurociencia teórica y la inteligencia artificial.
Los cuatro investigadores han aplicado la mecánica estadística al estudio de sistemas complejos con muchos componentes. Derrida desarrolló modelos matemáticos sobre el comportamiento colectivo en sistemas desordenados, incluido el modelo de energía aleatoria, que influyó en la optimización, las redes neuronales y la inteligencia artificial. Dhar estudió cómo interacciones simples pueden producir comportamientos imprevisibles en sistemas de gran escala mediante el modelo de la pila de arena, utilizado también para representar terremotos, congestiones de tráfico y fluctuaciones financieras.
Mézard contribuyó al análisis de sistemas desordenados y desarrolló, junto con Giorgio Parisi y Miguel Virasoro, el método de la cavidad, que proporciona algoritmos para encontrar configuraciones favorables en problemas de computación, comunicaciones y optimización. Sompolinsky aplicó la mecánica estadística a los circuitos neuronales, la memoria y el funcionamiento del cerebro, y resolvió el modelo de Hopfield sobre memoria asociativa.
La Medalla Dirac, establecida en 1985, reconoce contribuciones importantes a la física teórica. El comité de selección está formado por dos premios Nobel y otros científicos eminentes, y está dirigido por Atish Dabholkar, director del ICTP.