Cuántos años de vida sana compran los 26.300 millones de dólares donados por MacKenzie Scott

Fuentes: MacKenzie Scott's giving, in QALYs

El economista Max Ghenis ha publicado un modelo interactivo que traduce en AVAC (años de vida ajustados por calidad) los más de 26.300 millones de dólares que MacKenzie Scott ha donado entre 2020 y 2025 a través de su red Yield Giving. La herramienta, construida con ayuda de Claude y cuyo código está en GitHub, replica en el navegador un modelo de coste-efectividad estilo GiveWell con 13 arquetipos de intervención: mortalidad por Medicaid, centros de salud comunitarios, vivienda de apoyo y atención colaborativa para la depresión, entre otros.

El resultado central oscila entre unos 70.000 AVAC (postura escéptica, que pondera cada efecto por la solidez causal del estudio) y unos 200.000 AVAC (postura crédula, que acepta cada cifra citado a valor nominal). Ghenis subraya que la mayor fuente de incertidumbre no es la cifra en dólares, sino la credibilidad de las estimaciones de efecto. Cada slider del modelo lanza miles de simulaciones de Monte Carlo al moverlo, lo que permite al usuario explorar cómo cambian los AVAC al modificar la postura sobre la evidencia, la tasa de descuento o la inflación.

El análisis compara además el rendimiento de las donaciones de Scott con la frontera de la salud global, estimada por GiveWell entre 150 y 260 dólares por AVAC. En los valores predeterminados, esa frontera ofrece alrededor de 1.500 veces más salud por dólar marginal, aunque Ghenis advierte que se trata de una comparación marginal, no de toda la cartera, y que las oportunidades de frontera son escasas: GiveWell dirigió 397 millones en 2024. El modelo también incorpora un hallazgo empírico: entre 1.313 pares donación–ingresos divulgados, el tamaño del regalo escala con los ingresos previos del receptor con una elasticidad de 0,41, no de forma proporcional. Ghenis recuerda que el AVAC solo captura salud, y que buena parte de las donaciones de Scott (equidad, educación) aporta valor no sanitario que este ejercicio no puede medir.