Creación de un Agente de IA Básico: Planificación de Tareas Complejas

Este artículo detalla cómo mejorar la capacidad de un agente de inteligencia artificial para manejar tareas largas y complejas. El enfoque principal es implementar una planificación a largo plazo, permitiendo al agente mantener el rumbo en proyectos extensos que requieren múltiples pasos. Para lograr esto, se introducen dos herramientas clave: un 'scratchpad' (cuaderno de notas) para la reflexión interna del modelo y una 'lista de tareas pendientes' para gestionar el progreso. El 'scratchpad' obliga al modelo a planificar antes de ejecutar, mientras que la lista de tareas pendientes ayuda a organizar y rastrear las acciones necesarias. Se proporciona código Python para implementar estas herramientas, facilitando su integración en agentes de IA.