En este ensayo-conferencia, la ingeniera de aprendizaje automático Vicki Boykis reflexiona sobre el estado actual del oficio de construir sistemas de machine learning en plena era de los modelos de lenguaje grandes. La autora parte de una pregunta que describe como existencial: si casi todo el sector ha virado hacia la IA generativa, ¿sigue teniendo sentido dedicar años a dominar el aprendizaje automático tradicional? Su respuesta se construye a través de una analogía inesperada: la figura de Rachel Ruysch, una de las grandes pintoras de flores del Siglo de Oro holandés, capaz de colocar un punto blanco diminuto que el ojo humano reconoce como un iris.
Boykis, que actualmente trabaja en personalización y búsqueda en tiempo real en Malachyte y ha pasado por Tumblr, Automattic, Duo y Mozilla.ai, explica por qué la pintura neerlandesa del siglo XVII ofrece claves útiles para los ingenieros de hoy: la estabilidad política y económica tras la independencia de España creó una clase media con poder adquisitivo, que pidió arte secular, realista y accesible. Millones de cuadros —incluidas miles de naturalezas muertas florales— reflejan esa demanda de precisión, oficio y observación directa.
El artículo conecta esa tradición de dominio artesanal con el trabajo técnico moderno: entender cómo encajan conceptos sucesivos como tokens, ventanas de contexto, mecanismos de atención y cachés, del mismo modo que un pintor comprende pigmentos, luz y composición. La pieza incluye además una nota meta sobre el propio proceso editorial: la charla se escribió a mano durante dos meses, se transcribió con Whisper, se estructuró con Gemini Flash 2.5 y se revisó manualmente durante tres horas antes de publicarse. La charla completa se presentará en la Applied Machine Learning Conference de Charlottesville, Virginia, en abril de 2026.