Un artículo analiza la efectividad de los asistentes de codificación con IA, encontrando que, si bien prometen aumentar la productividad, a menudo generan más problemas de los que resuelven. Los desarrolladores son más lentos al usar estos asistentes, el código generado contiene más vulnerabilidades de seguridad y la falta de claridad en los requisitos se agrava, creando una mayor deuda técnica. El problema no es la generación de código en sí, sino la falta de comunicación y contexto entre los equipos de producto e ingeniería. La solución no es simplemente generar más código, sino mejorar la claridad de los requisitos, comprender el impacto de los cambios en la arquitectura y facilitar la comunicación entre los equipos para reducir la ambigüedad y aumentar la eficiencia general del ciclo de vida del desarrollo de software.
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