CodeGraph es una herramienta de código abierto que proporciona un grafo de conocimiento semántico pre-indexado para asistentes de inteligencia artificial como Claude Code, Cursor, Codex, Gemini y otros. Al ofrecer una base de datos de relaciones entre símbolos, llamadas y estructura del código, los agentes pueden responder preguntas sobre el código sin necesidad de escanear archivos con herramientas como grep o glob, lo que reduce significativamente el consumo de tokens y el tiempo de ejecución. Su instalación es sencilla: un comando descarga el binario adecuado para cada sistema operativo, sin requerir Node.js, aunque también puede instalarse vía npm. Las pruebas realizadas en siete repositorios reales de código abierto (VS Code, Excalidraw, Django, Tokio, OkHttp, Gin y Alamofire) muestran una reducción media del 25% en costes, un 57% menos de tokens, un 23% menos de tiempo y un 62% menos de llamadas a herramientas en comparación con el uso del agente sin CodeGraph. En repositorios grandes como VS Code, la reducción de llamadas a herramientas alcanza el 80%. El sistema funciona configurando un servidor MCP que los agentes consultan directamente, evitando la exploración costosa. CodeGraph incluye un desinstalador que revierte todos los cambios y deja intactos los índices del proyecto.
CodeGraph: un grafo de conocimiento semántico para asistentes de código que reduce costes y llamadas a herramientas
