Cloudflare ha presentado Clef, una familia de modelos de decisión de código abierto entrenados con sus datos, y una nueva plataforma para el ajuste fino mediante aprendizaje por refuerzo. Estos modelos, alojados en Workers AI y disponibles en Hugging Face bajo licencia Apache 2.0, están diseñados para generar salidas estructuradas y limitadas de forma rápida y consistente, a diferencia de los modelos de lenguaje grandes (LLM) que son no deterministas y abiertos. El objetivo es permitir que los agentes de IA tomen decisiones programáticas sin necesidad de intervención humana constante, optimizando flujos de trabajo agénticos.
Clef destaca por su capacidad para procesar imágenes mediante un codificador de visión y por ofrecer una ventana de contexto de 64k, superior a los 32k de Jev, el modelo de referencia de Typesafe AI. En benchmarks del Jev Decision Index, Clef lidera en métricas de precisión y latencia, superando a Jev en tres de cuatro áreas evaluadas. Por ejemplo, en la clasificación de dominios web para inteligencia de amenazas, Clef clasificó un sitio en 2.2 segundos, mientras que el LLM más rápido de la competencia, gpt-oss-120b, tardó 4.7 segundos y solo devolvió dos clasificaciones. La empresa también ha lanzado Clef-flash, una variante optimizada para velocidad, que mantiene un rendimiento competitivo en tareas de procesamiento de facturas y servicio al cliente. Esta combinación de precisión, velocidad y código abierto posiciona a Clef como una alternativa robusta para tareas de decisión en tiempo real.