La startup estadounidense Clipto, con sede en San Francisco y equipos en Singapur y Hong Kong, ha cerrado una ronda de 15 millones de dólares íntegramente en capital que le otorga una valoración de 250 millones de dólares post-money. La compañía ha desarrollado un software de escritorio capaz de indexar vídeos, audio, imágenes, reuniones y otros archivos del ordenador del usuario para localizarlos mediante búsquedas en lenguaje natural o delegando la tarea en asistentes de IA como ChatGPT o Claude. Procesa los datos en el propio dispositivo, sin recurrir a la nube, y hace dos semanas incorporó compatibilidad con el protocolo MCP para conectar aplicaciones de IA con fuentes externas de información.
Clipto fue fundada en 2023 por Henry Kang, antiguo investigador en Carnegie Mellon y exempresario de ZenVideo, adquirida por Tencent en 2020. La herramienta se diseñó inicialmente para creadores de vídeo que gestionaban material disperso en discos y unidades externas, pero en la actualidad ese perfil representa solo entre una cuarta parte y un tercio de los usuarios; el resto son abogados, médicos, investigadores, profesionales de marketing, recursos humanos, profesores y estudiantes. La empresa asegura haber superado los 30 millones de usuarios desde su lanzamiento y contar con varios cientos de miles de suscriptores de pago, con tasas de retención superiores a dos años. A comienzos de 2026 alcanzó 15 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales y se mantiene rentable en términos de beneficio neto, según Kang. Cuenta con algo más de 20 empleados repartidos entre la bahía de San Francisco, Hong Kong y Singapur.
La ronda ha contado con HSG (antes Sequoia China), GL Ventures, EnvisionX Capital, Palm Drive Capital y los inversores Hans Tung, Lu Zhang y 522 Ventures. Clipto competirá en un segmento donde ya operan las funciones de búsqueda por IA de Adobe Premiere, Apple Fotos y Google Fotos, aunque su diferencial es la capacidad de buscar de forma transversal entre formatos y de autorizar a herramientas externas el acceso a los datos indexados. Los nuevos recursos se destinarán a los modelos de IA y a la infraestructura de cómputo necesarias para ejecutar la plataforma en hardware de consumo, además de a nuevas integraciones con agentes de IA.