Anthropic ha desarrollado un sistema que utiliza su modelo de inteligencia artificial Claude para diseñar circuitos cuánticos más eficientes, logrando mejoras significativas sobre los mejores algoritmos publicados hasta la fecha. El proyecto, liderado por Andi Gu bajo el programa STEM Fellows de la empresa, empleó especificaciones de lenguaje natural para ocho circuitos derivados de la química, la optimización y la teoría de números. Claude operó en un bucle cerrado, proponiendo diseños, recibiendo retroalimentación de un evaluador automático y refinando sus propuestas sin intervención humana intermedia.
Los resultados muestran que Claude identificó diseños que reducen los recursos cuánticos necesarios, en algunos casos hasta un orden de magnitud. Esta eficiencia es crucial porque los ordenadores cuánticos actuales, con solo cientos o miles de qubits, son insuficientes para ejecutar los algoritmos prácticos que prometen ventajas sobre los clásicos. Además, la sensibilidad de los qubits al ruido ambiental limita su uso. El trabajo, colaborado con Harvard y QuEra Computing, demuestra que la IA puede descubrir insights matemáticos y estructurales nuevos, como la reutilización de resultados en moléculas de hierro-sulfuro, en lugar de solo ajustar diseños existentes. Estas mejoras podrían acelerar el desarrollo de aplicaciones prácticas en farmacología, baterías y catálisis industrial.