Un desarrollador ha creado una herramienta, disponible en GitHub, que reduce significativamente la verbosidad de las respuestas de Claude, el modelo de lenguaje de Anthropic, en aproximadamente un 63% sin necesidad de modificar el código existente. La herramienta, implementada a través de un archivo llamado CLAUDE.md que se coloca en la raíz del proyecto, elimina elementos como introducciones redundantes, cierres excesivamente amables, formatos no estándar y sugerencias no solicitadas, que consumen tokens y no aportan valor. Aunque el archivo CLAUDE.md consume tokens de entrada, la reducción en los tokens de salida resulta en un ahorro neto, especialmente en tareas automatizadas, revisiones de código repetitivas y proyectos con alto volumen de respuestas. La herramienta no soluciona problemas fundamentales como alucinaciones o desviaciones arquitectónicas, y su uso no es recomendable para consultas únicas o de bajo volumen. La comunidad es invitada a contribuir con nuevas reglas para mejorar la herramienta y adaptarla a diferentes casos de uso, con perfiles predefinidos para desarrollo, agentes de automatización y análisis de datos. El proyecto se basa en las quejas de la comunidad de Claude y busca optimizar el uso de tokens, un costo significativo al utilizar el modelo.
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