Un nuevo 'skill' para el modelo de lenguaje Claude Code, apodado 'Caveman', está reduciendo significativamente el uso de tokens, aproximadamente en un 75%, sin comprometer la precisión técnica. Desarrollado por JuliusBrussee y disponible en GitHub, esta herramienta modifica la forma en que Claude Code responde, eliminando frases introductorias, muletillas y lenguaje superfluo, imitando un estilo de comunicación más directo y conciso, similar al de un 'hombre de las cavernas'.
La iniciativa surge de la observación viral de que un lenguaje más simple y directo puede reducir drásticamente el consumo de tokens en los modelos de lenguaje, lo que se traduce en menores costos para los usuarios y respuestas más rápidas. El 'skill' se instala fácilmente a través de la línea de comandos y se activa con comandos como '/caveman'. El resultado es una reducción considerable en el número de tokens utilizados (ahorrando dinero), una mejora en la velocidad de respuesta y, según sus creadores, una experiencia más entretenida. El código es de licencia MIT, lo que significa que es de uso gratuito y abierto.