Un equipo de la Universidad Técnica de Dinamarca ha demostrado que una computadora cuántica puede mejorar la precisión y el alcance de modelos generativos de inteligencia artificial aplicados al descubrimiento de fármacos. Los investigadores vincularon un modelo de IA para predicción de proteínas con un ordenador cuántico del tamaño de una impresora, fabricado por la startup británica ORCA Computing, lo que aceleró el procesamiento al combinar procesadores cuánticos y clásicos. Con esta técnica híbrida generaron nuevos péptidos —cadenas cortas de aminoácidos— capaces de unirse a proteínas específicas del organismo, un paso clave en el desarrollo de vacunas.
El proyecto se financió con tiempo y dinero sobrante de otras investigaciones, según el profesor Timothy Patrick Jenkins, quien dirigió el estudio. Las pruebas de laboratorio confirmaron que el modelo produjo más péptidos exitosos que su versión clásica, con mayores mejoras donde los datos de entrenamiento eran escasos, lo que resulta especialmente útil para poblaciones poco estudiadas en Asia y África.
Los autores creen que el método podría acelerar inmunoterapias personalizadas y vacunas, y mejorar la eficacia de fármacos en grupos desatendidos. No obstante, los ordenadores cuánticos aún son demasiado pequeños para ejecutar modelos de IA de última generación, por lo que, de momento, los mejores resultados se obtienen con computadores clásicos. El equipo trabaja ahora en escalar el flujo de trabajo y explora su uso en antídotos sintéticos contra veneno de serpiente.