Ciencia encuentra patrones matemáticos convergentes

Un nuevo estudio, publicado en arXiv y respaldado por Didier Sornette de la ETH Zurich, revela un patrón convergente en diversas disciplinas científicas (física, biología, finanzas, ingeniería) que han desarrollado de forma independiente herramientas matemáticas para predecir puntos de inflexión en sistemas complejos. Estas herramientas, que predicen eventos como colapsos de mercado, fallos en la red eléctrica y problemas cardíacos, fueron reinventadas y aisladas en silos académicos durante décadas, lo que resultó en investigación redundante y retrasos en soluciones. El estudio documenta esta convergencia y argumenta que esta fragmentación no fue necesariamente natural, sino que pudo estar influenciada por incentivos estructurales. Los autores abogan por la libre disponibilidad de este conocimiento fundamental, que se aplica a cualquier sistema interconectado.