CHAP (Collaborative Human Agent Protocol) es un protocolo abierto publicado por BrightbeamAI que ofrece un formato común para documentar las decisiones que toman los humanos sobre el trabajo generado por agentes de inteligencia artificial. Cuando un bot redacta una revisión de código, clasifica incidencias o propone un contrato, y una persona lo aprueba, edita o rechaza, CHAP envuelve esa interacción en un sobre consultable: el borrador del agente se trata como un artefacto, la corrección humana como una anulación estructurada con un diff, una justificación y etiquetas controladas, y todo queda encadenado por hash de contenido.
El repositorio incluye un coordinador embebido con persistencia en SQLite, clientes en TypeScript y Python que emiten bytes idénticos por cable, y un perfil review/1.0 pensado para flujos de revisión de código. Un script de referencia analiza la cadena de auditoría y agrupa las anulaciones por etiqueta y por fichero; en el ejemplo del repositorio, 47 anulaciones en dos meses se concentran en falsos positivos (66 %) y en errores de interpretación de patrones del framework (47 %), principalmente en src/handlers/ y src/components/.
El campo clave del protocolo es intent_preserved, que distingue entre anulaciones de refinamiento (la persona reescribe la forma pero coincide en la decisión) y anulaciones de sustitución (la persona alcanza una decisión distinta), dos modos de fallo que requieren correcciones diferentes. CHAP se instala con npm install @brightbeamai/chap-coordinator o pip install chap-coordinator y se acompaña de un artículo en arXiv y doce escenarios de uso documentados.