El CERN y Mistral han firmado un acuerdo de intención para establecer una alianza estratégica a largo plazo dedicada al desarrollo de modelos de inteligencia artificial para la investigación científica. Esta colaboración busca combinar la expertise del CERN en física fundamental y datos masivos con la capacidad de Mistral para el entrenamiento de modelos de gran escala, con el objetivo de acelerar el descubrimiento científico mediante la IA.
El foco inicial de la partnership es la física de alta energía, específicamente la creación de un único modelo de física preentrenado, el primer modelo de base para la física de colisionadores. Este modelo se entrenará con miles de millones de colisiones simuladas de protones en el Gran Colisionador de Hadrones (LHC) del CERN. A diferencia de los algoritmos especializados actuales, que requieren una cadena de transformaciones compleja, este modelo aprenderá a través de toda la cadena de reconstrucción de colisiones, permitiendo tareas como la identificación de partículas, la detección de señales inesperadas y la evaluación de diseños de detectores futuros.
El CERN almacena actualmente un exabyte de datos experimentales del LHC, una cifra que se multiplicará diez veces con la operación del HL-LHC prevista para 2030. Esta combinación de escala y precisión científica ofrece un entorno ideal para probar la rigurosidad de la IA. Enrica Porcari, Directora de Información del CERN, destacó que la física de alta energía permite desarrollar y probar la IA con un rigor excepcional. Por su parte, Johannes Brandstetter, Vicepresidente de IA para Ingeniería en Mistral, señaló que esta alianza permitirá explorar los límites de la IA en la complejidad creciente de la física de partículas, contribuyendo a nuevos descubrimientos científicos.