busca archivos con voz: 'recall' facilita la tarea

Un desarrollador ha creado 'Recall', una herramienta de búsqueda local multimodal que permite a los usuarios encontrar archivos utilizando lenguaje natural. La herramienta, disponible en GitHub, integra imágenes, audio, video, PDFs y texto en una base de datos vectorial local, utilizando Gemini Embedding 2 de Google y ChromaDB, todo almacenado en el dispositivo del usuario. Esto significa que se pueden buscar archivos como 'team dinner' incluso si las imágenes no tienen metadatos textuales. Recall incluye un asistente de configuración animado y una extensión para Raycast, facilitando la búsqueda visual instantánea. El proceso de instalación es sencillo, requiriendo la clonación del repositorio, la instalación de dependencias y la configuración de una clave API de Google (opcional). La herramienta ofrece funciones como deduplicación de archivos (SHA-256), búsqueda visual con miniaturas y una interfaz de búsqueda en Raycast. Un aspecto clave es la privacidad: los archivos permanecen localmente y la única comunicación externa son las llamadas a la API de Google para generar los embeddings. El código fuente es de código abierto bajo licencia MIT.