Box integra el sistema de embeddings de Nvidia Nemotron en su plataforma

Fuentes: Box integrates Nvidia's Nemotron embedding system into its platform

Box ha presentado Box Content Retrieval, una nueva funcionalidad que incorpora el sistema de embeddings de Nvidia Nemotron en el núcleo de su producto. Esta herramienta permite a los agentes de inteligencia artificial responder consultas de manera más efectiva mediante el uso de metadatos generados por Nemotron, lo que resulta en búsquedas más rápidas, precisas y económicas para los usuarios. Según Kari Briski, vicepresidenta de software de IA generativa de Nvidia, el sistema espera reducir la velocidad de respuesta a cuatro veces más rápida, disminuir los errores en un 20% y reducir el uso de tokens en un 90%.

La función estará disponible para todos los clientes de Box Enterprise Advance, con un despliegue previsto para el principio del próximo año. Aaron Levie, CEO de Box, destacó que esta implementación mejora significativamente la relevancia de la tecnología de búsqueda para los agentes, permitiendo que estos envíen fragmentos de documentos más relevantes en lugar de leer cada documento por completo. El sistema se basa en el proyecto Nemotron Embed, que ofrece modelos de embeddings de pesos abiertos para mejorar los sistemas de recuperación automatizada, un área que Nvidia ha priorizado en sus proyectos de código abierto. La herramienta será especialmente útil para agentes activos, como los abogados, que podrán localizar cláusulas y precedentes legales más fácilmente al mapear conceptos subyacentes más allá de las palabras clave simples.