Amazon Web Services ha lanzado Dogwood, un lenguaje de gobernanza de código abierto diseñado para la verificación en tiempo de ejecución de agentes de inteligencia artificial. Esta herramienta nace como una alternativa y extensión de AgentCore Policy, la capa de seguridad integrada en Amazon Bedrock que regula las llamadas a herramientas de los agentes. Mientras que el sistema anterior utilizaba Cedar, Dogwood introduce condiciones temporales que permiten a las políticas evaluar la historia de eventos previos, no solo la solicitud actual. Esta capacidad es crucial para gestionar flujos de trabajo complejos donde las acciones dependen de aprobaciones anteriores, límites de frecuencia o restricciones de secuencia, algo que las decisiones de punto en el tiempo no podían garantizar. Dogwood se basa en la lógica temporal para ofrecer garantías matemáticas sobre el comportamiento de los agentes, permitiendo definir reglas que, por ejemplo, exigen aprobación antes de ejecutar una venta o limitan el acceso a información confidencial. La herramienta está disponible bajo licencia Apache 2.0 y permite a los equipos definir políticas utilizando sus preferencias de IDE o agentes de codificación. Además, la integración directa en AgentCore Policy asegura la compatibilidad con las políticas existentes en Cedar, eliminando la necesidad de migración inmediata y permitiendo a los usuarios extender sus controles de seguridad con las nuevas capacidades de Dogwood.
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