Un análisis reciente publicado en math.columbia.edu sugiere un posible cambio radical en la producción de artículos científicos, particularmente en el campo de la física teórica de altas energías (hep-th). El autor, quien permanece anónimo, ha observado un aumento significativo en el número de envíos a arXiv, la plataforma de preimpresiones, que casi se ha duplicado en los últimos meses en comparación con años anteriores. Las cifras muestran un incremento notable en 2025 y 2026, con 1192 y 1137 envíos respectivamente para periodos específicos.
Esta tendencia, según el autor, podría estar impulsada por la creciente capacidad de la inteligencia artificial (IA) para generar artículos de calidad comparable a los producidos por investigadores humanos, potencialmente alterando el modelo actual donde los investigadores principales (PIs) utilizan estudiantes de posgrado y postdoctorandos para publicar numerosos trabajos. La IA podría democratizar la publicación, permitiendo a más personas generar y distribuir artículos, lo que plantea interrogantes sobre la autenticidad y la diferenciación entre trabajos humanos y generados por IA. El autor también ha notado la dificultad creciente para distinguir comentarios en línea generados por humanos y por IA, sugiriendo que los artículos generados por IA podrían incluso superar la calidad de algunos trabajos humanos.