AskTheBoard es una herramienta de código abierto que convierte las decisiones tomadas por un panel de "personalidades IA" en predicciones pre-registradas, fechadas y evaluables contra la realidad. A diferencia de los chatbots o "paneles de expertos" convencionales —que solo generan debate y consenso— esta biblioteca exige que cada decisión quede anclada por adelantado en un acta versionable (tipo ADR de Git) con fecha, disenso por asiento y probabilidad. Cuando llega la fecha de resolución, el sistema contrasta el resultado real con la predicción y calcula una puntuación de calibración tipo Brier por asiento: cuanto más baja, mejor calibrado está el asesor.
El motor funciona con la clave de modelo que aporte el usuario (BYOK), es compatible con cualquier API OpenAI-compatible y no envía llamadas por sí mismo, de modo que el coste de inferencia recae en quien lo usa. Permite escribir las actas a mano o convocarlas con convene, que reparte la pregunta entre los asientos definidos (arquitecto, escéptico, operador...) y agrega sus probabilidades. Ejemplos públicos del repositorio ilustran el flujo: desde una decisión técnica sobre Postgres y pgvector hasta una apuesta abierta sobre el informe de empleo estadounidense de junio de 2026, anclada en Git y pendiente de calificación.
El proyecto se distribuye bajo licencia abierta y plantea como próximos pasos un servicio gestionado, de pago y con lista de espera, que alojará un marcador público histórico. En conjunto, la propuesta busca que la confianza en el consejo de IA dependa de un historial auditable y verificable, no solo del lucimiento en el momento del debate.