En un artículo publicado en su blog, Colin, responsable de ingeniería EMEA de Ashby, describe cómo la compañía de software de talent acquisition ha integrado la inteligencia artificial en su flujo de desarrollo. Desde agosto de 2025, más de la mitad del nuevo código que llega a los sistemas de producción de Ashby es generado por IA, sin que se haya registrado un aumento en los problemas de los clientes ni deterioro en la calidad del código. La tesis central del artículo es que el coste de producir código se acerca a cero, pero que el valor real del ingeniero radica en su criterio, su empatía con los usuarios y su capacidad para entender el negocio, habilidades que la IA no puede sustituir.
Ashby establece dos reglas fundamentales: la empatía no puede ser reemplazada por la IA y el ingeniero es responsable de todo lo que envía a producción, sin importar si el código fue escrito por una persona o por una máquina. El texto advierte de los riesgos de delegar la redacción de documentos o especificaciones en modelos de lenguaje grandes (LLM), ya que tienden a producir textos largos pero vacíos de contexto humano. También alerta sobre la multitarea extrema con múltiples agentes de IA, que puede llevar a decisiones superficiales.
El artículo defiende que, en lugar de acelerar a cualquier precio, los ingenieros deben pensar más y más profundamente. Ashby mantiene su práctica de escribir especificaciones para humanos (no para LLM), priorizando las decisiones costosas de cambiar. La compañía rechaza la presión del ciclo hype actual que valora la cantidad y la velocidad sobre la calidad y la inventiva. En palabras del autor, 'pensar profundamente es parte de por qué somos una startup exitosa hoy, y no vamos a parar'. El texto incluye fragmentos de conversaciones con ingenieros de Ashby que confirman que prácticamente todos sus pull requests son ahora generados por IA, y que la comprensión del código base ha mejorado.