La startup Arga anunció este miércoles una ronda semilla de 10 millones de dólares liderada por General Catalyst, con la participación de Box Group, Emergence, Gradient y SV Angel. La compañía construye entornos de entrenamiento para software empresarial como Salesforce, Workday y clientes de correo electrónico, con el objetivo de preparar agentes de IA antes de su despliegue.
A diferencia de la mayoría de entornos de prueba, que ofrecen un punto de acceso API sin estado, Arga crea un gemelo digital completo del programa, replicando la estructura del software con sus sistemas de permisos y webhooks intactos. Esto permite entrenar agentes en interacciones complejas entre múltiples sistemas. El cofundador y CEO Philip Li ilustra el caso con un escenario en el que un cliente crea un lead en Salesforce mientras un compañero contacta con la misma empresa a través de Hubspot: el agente debe identificar que se trata de la misma compañía, comprobar que el correo se envía una sola vez y determinar a quién dirigir el mensaje entre las dos oportunidades.
El aprendizaje por refuerzo, basado en ejecutar el mismo escenario decenas de miles de veces, resulta casi inviable con software empresarial, ya que no existe una forma sencilla de restablecer sistemas como Salesforce u Outlook para repetir la prueba. La solución de Arga replica la estructura del software de forma controlable, permitiendo reiniciar o modificar el entorno con facilidad y ejecutar múltiples instancias en paralelo para entrenar a los agentes en tareas cruzadas.
Yuri Sagalov, director gerente de General Catalyst, señaló que el valor económico de los agentes procede en gran medida del uso de aplicaciones empresariales, y que un entorno sandbox repetible resulta mucho más importante para agentes que para humanos.