Applied Computing, startup londinense fundada en 2023, ha cerrado una ronda Serie A de 20 millones de dólares liderada por la ingeniería KBR y con participación de Databricks Ventures. La compañía desarrolla Orbital, un modelo fundacional de inteligencia artificial para la industria del petróleo, gas, refino y petroquímica, donde una sola planta puede tener miles de sensores que miden desde temperatura y presión hasta viscosidad. Su cofundador y consejero delegado, Callum Adamson, afirma que los operadores utilizan menos del 8 % de los datos disponibles porque les cuesta combinar lecturas de sensores, documentación de ingeniería y principios físicos y químicos en tiempo real.
Orbital integra un modelo de series temporales, otro basado en física y un modelo de lenguaje para predecir el estado de una instalación, detectar anomalías y simular cómo un cambio en una parte de la planta afectaría al resto. Adamson asegura que esta capacidad reduce investigaciones de días o semanas a segundos. En menos de 18 meses la startup habría pasado del modo stealth a ingresos recurrentes anuales de doble dígito en millones, con clientes en producción, refino y petroquímica, entre ellos un gran operador estadounidense de upstream. Entre sus socios figuran Wipro y KBR, que ha integrado Orbital en su plataforma INSITE 3.0 para producción de amoníaco.
Applied Computing se medirá con proveedores de software industrial como AspenTech, AVEVA, Cognite y Seeq, pero Adamson defiende que la ventaja competitiva reside en el talento investigador en IA, no en el acceso a datos. La compañía, con sede en Londres y oficina operativa en Bengaluru, acaba de abrir sede en Houston y prepara su expansión a Oriente Próximo.