Apple está desarrollando una nueva función para el iPhone que permitiría certificar que una fotografía fue tomada con la cámara del dispositivo y no creada o manipulada mediante inteligencia artificial. La herramienta, identificada como 'Apple Reference Image', aparece en el código de la versión beta 5 de iOS 27, según ha reportado el medio especializado 9to5Mac, aunque por el momento la compañía no ha confirmado oficialmente su fecha de lanzamiento ni los detalles definitivos de su funcionamiento.
El sistema funcionará mediante la incrustación de metadatos de procedencia en el momento exacto de la captura de la imagen. Estos datos incluirán firmas del sensor, marcas temporales e identificadores únicos del hardware, lo que permitirá vincular la fotografía al dispositivo físico que la produjo. Para activar la función, el usuario deberá acceder a Ajustes > Cámara > Reference Image > Reference Mode y seleccionar una nueva opción 'Reference' dentro de la aplicación de cámara antes de disparar la foto. Por defecto, la herramienta llegará desactivada.
El proceso de autenticación no será automático. Tal y como detalla MacRumors, el usuario deberá pulsar una insignia 'Reference' sobre la fotografía ya tomada. En ese momento, el sistema enviará la imagen en bruto junto con sus datos de procedencia a los servidores de Private Cloud Compute de Apple para su verificación. Una vez completado el proceso, el dispositivo recibirá una versión autenticada de la imagen con un identificador único que certifica su origen. Según The Verge, Apple no accederá a la foto en sí durante este procedimiento, aunque sí podrá recibir información del sensor, lo que le permitiría impedir la autenticación de imágenes procedentes de sensores comprometidos o revocar retroactivamente autenticaciones previas asociadas a un sensor determinado. Las fotos autenticadas podrán visualizarse en un iPhone, un iPad o un Mac.
La propuesta llega en un contexto en el que la proliferación de herramientas de inteligencia artificial generativa ha difuminado la frontera entre el contenido real y el manipulado. Plataformas como 'AI or Not' ya intentan detectar imágenes creadas por IA, pero la capacidad de verificar la procedencia desde el origen se presenta como un enfoque complementario y, según los analistas, potencialmente más robusto. Apple no ha adoptado hasta ahora el estándar C2PA (Content Credentials), un protocolo de procedencia al que se han sumado fabricantes de cámaras como Canon, Nikon, Sony, Fujifilm y Leica, así como Google en sus teléfonos Pixel 10. The Verge señala que C2PA no goza de gran fiabilidad, lo que podría haber motivado a Apple a desarrollar un sistema propio.
La estrategia de la compañía sugiere un respaldo a la tendencia de etiquetar los contenidos creados por humanos en las plataformas digitales, una línea que, según The Verge, el responsable de Instagram, Adam Mosseri, considera más viable que la de identificar y etiquetar el contenido generado por IA. En un escenario donde las redes sociales se enfrentan al desafío de los deepfakes y la desinformación visual, contar con un mecanismo nativo de autenticación fotográfica en uno de los teléfonos más utilizados del mundo podría tener un impacto significativo.
No obstante, persisten interrogantes relevantes. Apple no ha aclarado si la función formará parte de una actualización futura de iOS, ni en qué condiciones operará fuera de su ecosistema. Tampoco se ha pronunciado sobre la interoperabilidad con otras plataformas o con el propio estándar C2PA. Hasta que la compañía confirme oficialmente estas cuestiones, 'Apple Reference Image' permanece como una funcionalidad en fase de pruebas dentro de la beta de iOS 27, a la espera de una eventual implementación que podría marcar un antes y un después en la lucha por la autenticidad de las imágenes digitales.