Anthropic ha revelado que su nuevo sistema de control de versiones, Scion, utiliza un concepto técnico denominado "datos derivados" para optimizar operaciones como la identificación de autores (blames). Esta implementación ha generado debate en la comunidad de desarrolladores, quienes notan una fuerte similitud con Mononoke, un servidor de control de versiones de código abierto desarrollado por Facebook en 2022. El autor del artículo original de Mononoke, quien participó en la creación de la herramienta, afirma que la inspiración es evidente y que el diseño de Mononoke ha resistido el tiempo. Aunque el autor defiende la idea de que la imitación de conceptos técnicos es aceptable y parte de la naturaleza de los modelos de lenguaje, señala que los LLM actuales tienden a indexar pesadamente en diseños existentes debido a su entrenamiento. El texto destaca que, dado que Mononoke es de código abierto y está presente en los conjuntos de datos de entrenamiento de modelos como Opus 5.5 y GPT-6 Astra, los sistemas de IA pueden identificar fácilmente estas similitudes. El autor concluye que, en la era de la IA, dar crédito a los predecesores es más importante que nunca, ya que ya no existe excusa para ignorar el trabajo previo en el diseño de software.
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