AngelList, plataforma de infraestructura financiera para capital de riesgo y activos privada que gestiona más de 200.000 millones de dólares, rediseñó completamente su proceso de entrevistas técnicas reemplazando los tradicionales exámenes de pizarra con tareas prácticas y solicitudes de extracción de código de producción. El nuevo formato incluye un ejercicio para hacer en casa donde los candidatos deben implementar un sistema de distribución de flujos de fondos de capital riesgo en JavaScript, utilizando un asistente de IA (Claude) como parte intencional de la evaluación. La compañía busca medir no solo las capacidades técnicas, sino el pensamiento crítico: si el candidato puede evaluar críticamente lo que la IA genera, verificar los resultados y detectar errores. Posteriormente, los candidatos que pasan la primera fase acceden al código real de la plataforma de evaluación (una aplicación Next.js) y deben identificar mejoras, corregir errores y enviar solicitudes de extracción. En varios casos, candidatos han descubierto errores de pérdida de datos, mejorado la calibración del asistente de IA y propuesto mejoras de experiencia de usuario que fueron incorporadas al producto final. El equipo de ingeniería de AngelList tiene menos de 50 personas y cada contratación impacta de manera significativa en la infraestructura financiera que soporta más de la mitad de las inversiones de capital riesgo de primer nivel en Estados Unidos.
AngelList elimina las entrevistas de pizarra y usa proyectos de código real
