Andrew Feldman, CEO y cofundador de Cerebras Systems, presentará su perspectiva sobre los límites de la infraestructura de inteligencia artificial en la sesión 'Can AI Keep Scaling?' del TechCrunch Disrupt 2026, que se celebrará del 13 al 15 de octubre en San Francisco. Feldman, quien cofundó la empresa en 2015, argumentará que el aumento de la capacidad de los modelos de IA exige no solo procesadores más potentes, sino también una expansión masiva de la infraestructura física, incluyendo centros de datos, energía y capacidad de fabricación. Cerebras ha adoptado una arquitectura de computación a escala de oblea (wafer-scale) para evitar las limitaciones de los chips convencionales. La compañía ha recaudado 5.500 millones de dólares en su oferta pública inicial de mayo y ha firmado un acuerdo con OpenAI para desplegar 750 megavatios de sus sistemas entre 2026 y 2028. Recientemente, Cerebras introdujo la generación CS-4 de su infraestructura. Además, la empresa reporta más de 600 megavatios de capacidad de centro de datos en funcionamiento o bajo contrato para 2027, con planes de aumentar su capacidad de fabricación diez veces durante 2026 y expandirse a 200 megavatios en Europa para finales de ese año. Esta presentación busca contextualizar los desafíos de escala para inversores y líderes tecnológicos que evalúan la viabilidad de la infraestructura de IA.
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